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添加人工智能 (AI) 功能是改变系统行为和控制方式的绝佳机会。令我兴奋的是它为计算机(机器人)和人类共同工作带来的新机会——充分利用各自的能力。

协作机器人或“cobots”的出现，旨在在共享空间与人类互动或在近距离安全工作，是朝着这个方向迈出的重要一步。协作机器人与传统工业机器人形成鲜明对比，传统工业机器人通过与人类接触隔离来确保安全自主工作。目前，协作机器人仅占整个机器人市场的一小部分。然而，我们(以及一些公认的分析师)认为，在未来五年内，这一领域将快速增长，应用于制造、医疗保健和零售。Covid-19 大流行正在加速这一趋势，为提高数字化转型和自动化提供了更多的接受度。

协作机器人需要更密切的控制，以便在协作环境中实时实施复杂的决策。这是一个非常关注人工智能以改善这些类型机器的用户体验的领域。这种决策必须由机器人作为边缘设备做出，以实现速度和延迟，以应对来自更多物联网 (IoT) 传感器的不断增加的数据以及决策错误的后果。然而，更具开创性的制造工厂开始重新思考流程，以更有效地利用人类和机器人。

边缘计算将对人工智能的发展产生重大影响。目前，人工智能训练产生了大量数据，这些数据几乎完全在云端实现和存储。将计算置于边缘会改变处理并在本地查找模式。我相信这可以使训练模型变得更简单、更有效。我已经看到汽车制造商通过边缘推理极大地改进了他们的质量控制流程，因为他们能够在产品投入商业化之前实时发现任何缺陷。

在部署的第一阶段，“边缘计算”通常是在设施中部署的标准服务器刀片。这将演变为针对用途优化的硬件，部署在机器人等单元中。通常，这些系统的核心将利用非常强大的处理器同时运行许多不同的工作负载。想象一下传统的高度虚拟化的云计算环境进入到适合您手掌的硬件……并确保应用程序彼此隔离，一个应用程序不会影响另一个应用程序，并且那些必须始终在一个应用程序中运行的功能响应式，确定性的方式，总是这样做。

从人工智能的角度来看，这些系统的“眼睛”必须是计算机。在太短的时间内处理太多数据，无法考虑任何其他类型的方法。但这并不意味着我们应该完全依靠人工智能来保护和确保系统在必要时继续工作。我看不到人工智能被引入这些系统的关键任务电子设备中，尽管人命攸关。

在我们看到没有人类协作的未来之前，我们将看到支持人工智能的系统继续以更可控的方式推出。随着特定功能的模型和数据集的准确性提高，这些功能将启用人工智能，并通过容器安全可靠地交付现场升级。

人工智能最近已被广泛报道，尤其是在大流行促使某些行业的企业加快数字化转型努力的情况下。在后 Covid-19 世界中，我相信协作机器人市场将迅速增长，因为它是保持人类分离的唯一途径。到目前为止，机器人已部署在工厂车间并分配特定任务。与人类协作和灵活工作的协作机器人是一个令人兴奋的愿景，其承诺依赖于在这些系统中安全、可靠地实施人工智能。

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